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通知公告

2023年度重慶市科學技術(shù)獎申報公示

時間:2024-02-01編輯:

  依據(jù)《重慶市科學技術(shù)獎勵辦法》以及《關(guān)于2023年度重慶市科學技術(shù)獎提名工作的通知》相關(guān)文件的要求,對2023年度重慶市科學技術(shù)獎申報項目進行公示,公示時間202422日至202428日。 

  一、項目名稱  

  西南山地中小流域超標準洪水綜合應(yīng)對關(guān)鍵技術(shù)  

  二、主要完成人  

  曾思棟、湯成友、黎春蕾、翟丹華、張睿、陳璽、邱鵬、曹磊、張亞萍、姚遠  

  三、主要完成單位及提名等級  

  1. 中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院  

  2. 長江水利委員會水文局長江上游水文水資源勘測局  

  3. 重慶市氣象臺  

  4. 重慶市水文監(jiān)測總站  

  5. 長江水利委員會水文局  

  6. 長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責任公司  

  提名重慶市科技進步獎二等獎  

  提名單位:重慶兩江新區(qū)科技創(chuàng)新局  

  四、項目簡介  

  西南山地地形復雜,中小河流眾多,洪水災(zāi)害發(fā)生具有頻率高、易發(fā)生、成災(zāi)快、危害大等特點,洪水防御事關(guān)人民生命財產(chǎn)安全。本項目針對強降水條件下超標洪水預警預報難度大的難題,在中小流域洪水災(zāi)害防御長期實踐工作基礎(chǔ)上,集成多尺度降水預報、洪水預警、洪水預演及洪水預案等技術(shù),形成適合西南山地的中小流域超標洪水綜合應(yīng)對“四預”技術(shù)體系,取得如下創(chuàng)新性成果:  

  1.強降水參數(shù)化方案優(yōu)化及精細化預報:針對天氣預報數(shù)值模式在西南山地復雜地形影響下夜雨預報能力不足,特別是極端強降水定量預報效果差等問題,提出了西南地區(qū)中尺度非靜力數(shù)值模式參數(shù)化優(yōu)化方案,發(fā)現(xiàn)了夜間低空急流增強是降水增強的主要原因之一,提高了西南地區(qū)夜間極端強降水發(fā)生頻率高、強度大的解釋能力和預報精度。面向?qū)崟r洪水預報調(diào)度精細化需求,研發(fā)了基于天氣雷達和地面雨量監(jiān)測資料的西南渦內(nèi)短時強降水識別技術(shù),研發(fā)了無縫隙、高精度、定量化的降水預報產(chǎn)品。  

  2.融合多尺度強降水超標洪水預報:針對強降水超標洪水來勢猛、匯集快的特點,融合水文氣象監(jiān)測信息、定量降水數(shù)值預報,考慮水庫調(diào)度運行對水文情勢變化的影響,建立了統(tǒng)籌全流域上下游連續(xù)運行的“監(jiān)測-預報-調(diào)度-再預報”的超標洪水預報新模式,極大地提高了流域洪水預報精度及預見期。  

  3.耦合強降水及下墊面實況的超標洪水預警:針對洪水預警受到降水時空分布、下墊面實時動態(tài)等復雜因素耦合作用的難點問題,構(gòu)建了耦合降水時空分布的標準化時間距離法、降水分析法、API降雨預報模型分析法的中小河流動態(tài)臨界雨量預警方法體系,有效識別了水情預警閾值。該方法通過雨量預警將預警環(huán)節(jié)前移,大幅延長中小河流預警預見期,提高預警效率。  

  4.強降水超標洪水預演及預案:國內(nèi)首次將增強虛擬現(xiàn)實技術(shù)(AR)與防洪調(diào)度相結(jié)合,對流域典型河段進行“數(shù)字孿生”,開發(fā)動態(tài)洪水風險增強虛擬現(xiàn)實系統(tǒng),精確評判受災(zāi)空間分布和經(jīng)濟損失。在數(shù)字河網(wǎng)進行流域水文過程模擬,與洪水風險圖動態(tài)結(jié)合,實現(xiàn)了基于數(shù)字河網(wǎng)的江河洪水風險圖技術(shù)。結(jié)合實際防洪工作,形成了全鏈條超標洪水防御方案,確定超標洪水防御措施。  

  成果已應(yīng)用于重慶市中小流域超標洪水防御,建立了全市16個水情預警斷面預警閾值實施方案,在20192021年期間主要站點預警成功率由81.5%2019年)提高到88.6%2020年),預見期延長了12h,減少經(jīng)濟損失15.35億元。在綦江“6.22”特大洪水防御中,提前10h發(fā)布洪水預警,綦江、江津區(qū)沿河區(qū)域緊急轉(zhuǎn)移人口10萬余。  

  五、主要完成人情況表  

  1完成人姓名:曾思棟  

  技術(shù)職稱:研究員  

  工作單位:中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院  

  完成單位:中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院  

  對項目的貢獻:提出了總體科學目標和路線,研究了降水變化、下墊面變化及水庫調(diào)度運行下的水文情勢的響應(yīng)及模擬預報研究,主持研發(fā)了洪水預報模型及系統(tǒng)平臺研發(fā)。  

  2完成人姓名:湯成友  

  技術(shù)職稱:正高級工程師  

  工作單位:長江水利委員會水文局長江上游水文水資源勘測局  

  完成單位:長江水利委員會水文局長江上游水文水資源勘測局  

  對項目的貢獻:主持完成了流域超標洪水防御中有關(guān)預警、預報、預演、預案多項研究工作,主持構(gòu)建流域“河-庫”一體化預報體系,開展了水庫多目標調(diào)洪算法研究,主持開發(fā)了流域洪水預報調(diào)度系統(tǒng),開展重點河段數(shù)字孿生技術(shù)研究,引入VR技術(shù)對超標洪水仿真模擬。  

  3完成人姓名:黎春蕾  

  技術(shù)職稱:高級工程師  

  工作單位:重慶市水文監(jiān)測總站  

  完成單位:重慶市水文監(jiān)測總站  

  對項目的貢獻:提出耦合強降水下中小河流動態(tài)臨界雨量預警方法體系,開展中小河流預警預報模型構(gòu)建和參數(shù)優(yōu)化研究,完成16個水情預警斷面預警閾值方案,參與洪水預報模型及系統(tǒng)平臺研發(fā)。  

  4完成人姓名:翟丹華  

  技術(shù)職稱:正高級工程師  

  工作單位:重慶市氣象臺  

  完成單位:重慶市氣象臺  

  對項目的貢獻:研究了西南地區(qū)夜間降水頻率高、強度大的原因,提出了適應(yīng)于西南地區(qū)中尺度非靜力數(shù)值模式參數(shù)化優(yōu)化方案,研究了中尺度對流系統(tǒng)發(fā)展演變對綦江洪水水位上漲的影響,研究了涪江流域強降水分布與洪水峰現(xiàn)時間的定量關(guān)系,研發(fā)了短臨定量降水預報系統(tǒng)。  

  5完成人姓名:張睿  

  技術(shù)職稱:正高級工程師  

  工作單位: 長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責任公司  

  完成單位: 長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究有限責任公司  

  對項目的貢獻:針對西南地區(qū)主要應(yīng)用示范對象,通過預設(shè)超標洪水工況、場景和突發(fā)事件,進行超標準洪水預報調(diào)度推演,分析水庫群聯(lián)合調(diào)度的控制目標,基于防洪需求的梯級水庫群攔蓄策略,提出不同來水情況下按照流域河段不超現(xiàn)狀防洪能力、不超工程防洪標準和不超城市防洪標準的水工程防御調(diào)度方案。  

  6完成人姓名:陳璽  

  技術(shù)職稱:正高級工程師  

  工作單位: 長江水利委員會水文局  

  完成單位: 長江水利委員會水文局  

  對項目的貢獻:研發(fā)了長江流域中小河流暴雨洪水分析系統(tǒng),以各省產(chǎn)匯流分區(qū)為單元,輸入流域特征參數(shù)和暴雨特征參數(shù)快速進行小流域暴雨產(chǎn)匯流分析計算,為科學分析暴雨洪水、開展洪水預報預警、防汛抗旱和災(zāi)后評估提供專業(yè)有效的決策工具。  

  7完成人姓名:邱鵬  

  技術(shù)職稱:高級工程師  

  工作單位:重慶市水文監(jiān)測總站  

  完成單位:重慶市水文監(jiān)測總站  

  對項目的貢獻:梳理中小河流預警預報工作現(xiàn)狀,提出氣象水文耦合預報技術(shù)路線,開展中小河流洪水特征分析研究,協(xié)助完善中小河流預警預報關(guān)鍵技術(shù)路線。  

  8完成人姓名:曹磊  

  技術(shù)職稱:高級工程師  

  工作單位:長江水利委員會水文局長江上游水文水資源勘測局  

  完成單位:長江水利委員會水文局長江上游水文水資源勘測局  

  對項目的貢獻:開展了超標洪水防御監(jiān)測研究工作,開展了長江上游山區(qū)河流水沙監(jiān)測技術(shù)、水資源承載能力評價與提升等多項研究工作。研究了水深測量綜合延遲改正方法;研究了河道斷面自動提取方法。  

  9完成人姓名:張亞萍  

  技術(shù)職稱:正高級工程師  

  工作單位:重慶市氣象臺  

  完成單位:重慶市氣象臺  

  對項目的貢獻:主持研發(fā)了基于天氣雷達和地面雨量監(jiān)測資料的西南渦內(nèi)短時強降水識別技術(shù)。  

  10完成人姓名:姚遠  

  技術(shù)職稱:助理研究員  

  工作單位:中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院  

  完成單位:中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院  

  對項目的貢獻:提出洪水預警風險與流域典型河段數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生映射手段,研究了洪水動態(tài)數(shù)據(jù)的邊緣計算分析及孿生映射算法,主持數(shù)字孿生映射系統(tǒng)的研發(fā)。  

  六、代表性成果目錄  

  1.基于時變增益模型的水、能、碳耦合數(shù)值模擬方法及系統(tǒng),中國,發(fā)明專利,ZL202110099832.3  

  2.一種區(qū)域長期來水多目標聯(lián)合概率預測方法,中國,發(fā)明專利,ZL201710639215.1  

  3.一種梯級水庫群洪水資源利用方法及系統(tǒng),中國,發(fā)明專利,ZL202210948881.4  

  4.一種梯級水庫汛期水位分期上浮控制方法,中國,發(fā)明專利,ZL202210947741.5  

  5.一種梯級水電站最小下泄流量動態(tài)控制方法及系統(tǒng),中國,ZL202010259789.8  

  6.一種基于三階級聯(lián)架構(gòu)的YOLOv3的遠景目標檢測方法,中國,發(fā)明專利,ZL202110534466.X  

  7.一種抖動環(huán)境下稀疏樣本的標記方法,中國,發(fā)明專利,ZL202010358369.5  

  8.一種基于庫岸點云的河道斷面自動提取方法,中國,發(fā)明專利,ZL202310373442.X  

  9.一種顧及水深值的水深測量綜合延遲改正方法,中國,發(fā)明專利,ZL201910331914.9  

  10.長江流域主要省區(qū)中小河流暴雨洪水分析計算系統(tǒng)V1.0,中國,軟件著作權(quán),2020SR1814342  

  本材料公示期內(nèi)(202422日至202428日),任何單位或個人對公示項目的創(chuàng)造性、先進性、適用性及推薦材料的真實性和項目主要完成單位持有異議的,可以書面形式向科技處提出,并提供必要的證明材料。為便于核實查證,確保實事求是、客觀公正地處理異議,提出異議的單位或者個人應(yīng)當表明真實身份,并提供聯(lián)系方式。凡匿名異議和超出期限的異議,不予受理。  

  特此公示。  

  聯(lián)系單位:中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院科技處  

  通訊地址:重慶市北碚區(qū)方正大道266  

  聯(lián)系電話:023-65935678  

  聯(lián) 系 人:孫萌  

                                                                                                 中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院科技處  

                                                                                                                     202421