高級工程師
楊涌，高級工程師，碩導，博士，北京市普通高等學校優(yōu)秀畢業(yè)生，2023年入選重慶英才-創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領軍人才，重慶市璧山區(qū)B類人才。長期從事人工智能、腦機接口、物聯(lián)網等領域的前沿技術研究與應用，在機器學習、大數(shù)據(jù)分析、腦機接口系統(tǒng)開發(fā)、神經系統(tǒng)疾病的智能分析與調控、圍術期患者風險預警及評估、工業(yè)領域數(shù)據(jù)分析與管控系統(tǒng)開發(fā)等方面具有深厚的技術積累。成功開發(fā)面向臨床應用的電生理數(shù)據(jù)實時采集分析系統(tǒng)、面向工業(yè)應用的運輸皮帶狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)等。累計發(fā)表論文21篇（SCI/EI檢索12篇），申請專利39項（授權14項），獲得軟件著作權4項，主持制定重慶市大數(shù)據(jù)智能化標準化白皮書，獲得省部級獎勵10項，主持/參與國家、省部級、企業(yè)課題20余項。
高性能計算應用研究中心
機器學習、腦機接口、智能診療、物聯(lián)網
(1) 2015年，復雜環(huán)境下多元信息交互系統(tǒng)關鍵技術研究及其應用，重慶市科技進步二等獎，排名第三。
(2) 2016年，面向異質服務的移動復雜網絡關鍵技術研究及應用，重慶市科技進步一等獎，排名第六。
(3) 2018年，面向智慧區(qū)域的信息傳輸關鍵技術研究及產業(yè)化應用，中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎，排名第四。
(4) 2019年，面向全景信息服務的柔性專網關鍵技術研究及應用，中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎，排名第六。
(5) 2019年，面向智慧專網的高效傳輸機理與管控技術研究及其應用，重慶市科技進步二等獎，排名第六。
(6) 2019年，面向大規(guī)模智能制造供應鏈的智慧質量管控關鍵技術研究及應用，中國物流與采購聯(lián)合會科技進步二等獎，排名第三。
(7) 2020年，面向數(shù)據(jù)驅動的裝備制造供應鏈質量管控關鍵技術研究及應用，中國物流與采購聯(lián)合會科技進步二等獎，排名第三。
(8) 2022年，面向柔性制造的智慧專網關鍵技術及應用，中國物流與采購聯(lián)合會科技進步二等獎，排名第八。
(9) 2023年，大規(guī)模協(xié)同生產的網絡空間安全關鍵技術研究及應用，中國物流與采購聯(lián)合會科技進步一等獎，排名第八。
(10) 2023年，入選重慶英才-創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領軍人才，排名第一。
[1] Yang Y, Qin XL, Wen H, Li F, Lin XG. Patient-specific approach using data fusion and adversarial training for epileptic seizure prediction[J]. Frontiers In Computational Neuroscience, 2023, 17: 1172987.
[2] Yang Y, Li F, Qin XL, Wen H, Lin XG, Huang D. Feature separation and adversarial training for the patient-independent detection of epileptic seizures[J]. Frontiers In Computational Neuroscience, 2023, 17: 1195334.
[3] Yang Y, Li F, Luo J, Qin XL, Huang D. Epileptic focus localization using transfer learning on multi-modal EEG[J]. Frontiers In Computational Neuroscience, 2023, 17: 1294770.
[4] Liu JC, Yang Y, Li F, Luo J. An Epilepsy Detection Method Based on Multi-dimensional Feature Extraction and Dual-Branch Hypergraph Convolutional Network[J]. Frontiers in Physiology, 2024: 15-2024.
[5] 楊涌, 秦小林, 林小光, 文含, 彭云聰. 基于數(shù)據(jù)增強和深度學習的特定患者癲癇檢測分析方法[J]. 生物醫(yī)學工程學雜志. 2022, 39(2): 293-300.
[6] 文含, 趙瑩, 楊涌, 王洪凱, 劉愛連, 姚宇, 付忠良. 基于多任務學習的肝細胞癌分割與病理分化程度預測方法[J]. 生物醫(yī)學工程學雜志. 2023, 40(1): 60-69.
[7] 張力戈, 秦小林, 楊涌, 黃東. 結合二進制煙花算法的單位圖塊截斷編碼[J]. 哈爾濱工業(yè)大學學報. 2020, 52(5): 82-91.
[8] Yang Y, Chen SL, Huang D, et. al. Proof of an inequality conjecture for a point in the plane of a triangle[J]. Journal of Mathematical Inequalities. 2017, 399-411.
[9] Huang D, Yang Y, Tang L, Zhang J, Wang X. A Joint Optimal Hand-Off And Stability Methodology In Multi-Flow Priority-Based Heterogeneous Networks[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2015, 22(1): 89-96.
[10] Huang D, Yang Y, Tang L, Zhang J, Wang X. An Approximation Method Of Optimal Scheduling For Multicommodity Flows In Cloud-Service Scenarios[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2015, 22(1): 143-152.
(1) 四川省成都市科技局：成都市數(shù)字經濟產業(yè)發(fā)展研究（編號：2020-RK00-00201-ZF，5萬元，主持，2020.8-2021.8）
(2) 科技部國家重點研發(fā)計劃：重癥和手術監(jiān)護危重事件預測模型與智能干預推理決策系統(tǒng)研究（編號：2018YFC0116704，240萬元，參與，2018.8-2022.8）
(3) 四川省科技廳軟科學研究：四川省數(shù)字經濟產業(yè)技術路線圖研究（編號：2020JDR0006，15萬元，主持，2020.1-2020.12）
(4) 國家自然科學基金委面上項目：隨機混成系統(tǒng)狀態(tài)估計算法理論研究（編號：61672488，55萬元，參與，2017.1-2020.12）
(5) 重慶市質量和標準化研究院：重慶市大數(shù)據(jù)智能化標準體系框架及標準自修訂研究（19.6萬元，主持，2018.9-2019.9）
(6)重慶市科技局重慶市科技服務平臺專項：重慶市超算服務平臺（編號：cstc2015ptfw-ggfw120002，3200萬元，參與，2015.10-2020.10）
(7) 中科院STS項目：內蒙古復雜地形條件下數(shù)值預報模擬關鍵技術研發(fā)及應用（240萬，參與）
(8) 國家自然科學基金面上項目：基于自主進化神經網絡算法的老年患者術后譫妄及遠期認知功能障礙風險預警模型研究（編號：62376168，49萬，參與，2024.1-2027.12）
(9) 魏橋國科研究院：運輸皮帶狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)（95萬，主持，2024.2-2025.2）
(10) 重慶英才計劃技術創(chuàng)新與應用發(fā)展項目，面向機動車的智能儀表關鍵技術研究與產品開發(fā)（編號：cstc2024ycjh-bgzxm0158，60萬，主持，2023.8-2026.8）
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